HiveChat：提升团队协作效率的AI聊天应用

发表于 更新于 分类于 Waline： 阅读次数： 本文字数： 5k 阅读时长 ≈ 5 分钟
HiveChat 是一个为中小团队设计的 AI 聊天应用，支持多种 AI 模型。

什么是 HiveChat ？

HiveChat 作为一款专为中小团队设计的 AI 聊天应用，支持 Deepseek、Open AI、Claude、Gemini 等模型。管理员一人配置，全团队轻松使用各种 AI 模型。凭借其强大的功能和便捷的操作，有望成为团队沟通协作的得力助手。

主要特点

  • 多模型支持：用户可以根据需要选择不同的 AI 模型进行对话。
  • 易于使用：管理员可以配置不同的登录方式（如邮箱、企业微信、钉钉、飞书等），使团队成员能够轻松访问。
  • 在线演示：提供用户端和管理员端的在线演示，方便用户体验和管理。
  • 强大的技术栈：使用 Next.js、Tailwindcss、PostgreSQL 等技术，确保应用的高效性和可扩展性。
  • 自托管解决方案：用户可以选择在本地或 Docker 上部署 HiveChat，便于管理和定制。

HiveChat 旨在提高团队的沟通效率，帮助他们更好地利用 AI 技术进行协作。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 hivechat ，选择第一个 hivenexus/hivechat，版本选择 0.0.4。

建目录

使用 SSH 客户端登录到群晖，在命令行执行下面的命名创建和进入目录

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# 新建文件夹 hivechat 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/hivechat/{data,sql}

# 进入 hivechat 目录
cd /volume1/docker/hivechat

env.txt

env.txt 基于官方的 .env.example ，源文件地址：https://github.com/HiveNexus/HiveChat/blob/main/.env.example

【注意】：因为注释中有中文，所以一定要使用 UTF-8 格式

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# PostgreSQL 数据库连接 URL，需本地安装或连接远程 PostgreSQL
# Docker 部署时无需填写
DATABASE_URL=
# 用于用户信息等敏感信息的加密，可以使用 openssl rand -base64 32 生成一个随机的 32 位字符串作为密钥。
# 以下为示例，生产环境请重新生成
AUTH_SECRET=PKqQmr74pyUXLR18kx85is9yXguIinaJ40DrOBim+Tg=
# 管理员授权码，安装完成后，凭此值访问 /setup 页设置管理员账号
ADMIN_CODE=11223344
# 生产环境设置为正式域名
NEXTAUTH_URL=http://192.168.0.197:3274
AUTH_TRUST_HOST=true

# 是否开启邮箱登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
EMAIL_AUTH_STATUS=ON

# 是否开启飞书登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF，详细说明见 README 底部附 2
FEISHU_AUTH_STATUS=OFF
FEISHU_CLIENT_ID="cli_a7343e4a4d78xxxx"
FEISHU_CLIENT_SECRET="ScEbex2ZHOEWIoE7eDc1Lhc0042OXXXX"

#是否开启企业微信登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
WECOM_AUTH_STATUS=OFF
WECOM_CLIENT_ID="ww728c371c2fXXXXXX"
WECOM_AGENT_ID="100XXXX"
WECOM_CLIENT_SECRET="H-7J4jzG0m1axpXLGshaCDlMOZxdjvkX6bIVLuXXXXXX"

#是否开启钉钉登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
DINGDING_AUTH_STATUS=OFF
DINGDING_CLIENT_ID="dingpcfi2kpuplXXXXXX"
DINGDING_CLIENT_SECRET="3vk9-VFCExNckqNUk_CL2F-HEgz7qGN-BimH0lZ1gUx6hWO7g_an2lnkk6XXXXXX"

老苏只修改了 NEXTAUTH_URL，其中 192.168.0.197 为安装 HiveChat 的主机 IP，也就是老苏的群晖主机的 IP

其他环境变量都采用了默认值，请根据需要进行修改

hivechat_init.sql

hivechat_init.sql 是数据库初始化脚本文件，因为较长，这里就不贴了，需要自行下载

浏览器中打开 https://github.com/HiveNexus/HiveChat/blob/main/docker/hivechat_init.sql，右上角可以找到 Download raw file

docker-compose.yml

docker-compose.yml 基于官方的版本做了些微调

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services:
  app:
    image: hivenexus/hivechat:0.0.4
    container_name: hivechat
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3274:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: "postgres://postgres:postgres@db:5432/hivechat"
      AUTH_SECRET: ${AUTH_SECRET}
      ADMIN_CODE: ${ADMIN_CODE}
      NEXTAUTH_URL: ${NEXTAUTH_URL}
      AUTH_TRUST_HOST: ${AUTH_TRUST_HOST}
      EMAIL_AUTH_STATUS: ${EMAIL_AUTH_STATUS}
      FEISHU_AUTH_STATUS: ${FEISHU_AUTH_STATUS}
      FEISHU_CLIENT_ID: ${FEISHU_CLIENT_ID}
      FEISHU_CLIENT_SECRET: ${FEISHU_CLIENT_SECRET}
      WECOM_AUTH_STATUS: ${WECOM_AUTH_STATUS}
      WECOM_CLIENT_ID: ${WECOM_CLIENT_ID}
      WECOM_AGENT_ID: ${WECOM_AGENT_ID}
      WECOM_CLIENT_SECRET: ${WECOM_CLIENT_SECRET}
      DINGDING_AUTH_STATUS: ${DINGDING_AUTH_STATUS}
      DINGDING_CLIENT_ID: ${DINGDING_CLIENT_ID}
      DINGDING_CLIENT_SECRET: ${DINGDING_CLIENT_SECRET}
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: hivechat-db    
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./data:/var/lib/postgresql/data
      - ./sql:/docker-entrypoint-initdb.d/
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: postgres
      POSTGRES_DB: hivechat
    healthcheck:
      test: [ "CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d hivechat" ]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

启动

将 docker-compose.yml 和 env.txt 放入当前目录

将 hivechat_init.sql 放入 sql 子目录

以上工作都完成后，就可以一键启动了

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# 一键启动
docker-compose --env-file env.txt up -d

运行

如果在浏览器中输入 http://群晖IP:3274，但是还没有账号和密码

设置管路员

需要先进入管理员账号设置页面 http://群晖IP:3274/setup

设置完成后

【注意】：密码不能少于 8 位；

就可以正常使用系统

模型

左下角进入 管理后台，以 硅基流动 为例

目前硅基流动新用户注册会获得  2000 万 Tokens，足够用一阵子的

注册地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/NkUiXVhQ

现在返回主页就可以使用了

智能体

内置了少量智能体

可以自己添加

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#角色：你是一个图像生成助手

#作者：杨浦老苏
#时间：2025.03.13
#版本：v2

#技能：能根据用户输入的简单描述，想象并详细描述出一幅完整的画面。

#规则：
1.用户输入的简单描述，插入到【输出】的{user_prompt}部分
2.将详细描述插入到【输出】的{ai_chinese_prompt}部分
3.将详细描述翻译成英文，插入到【输出】的{ai_english_prompt}部分
4.如果用户的描述中包含高度信息，直接插入到【输出】的{width}部分，否则插入默认值 1280
5.如果用户的描述中包含宽度信息，直接插入到【输出】的{height}部分，否则插入默认值 1280
6.如果出现比例，指宽:高，宽度默认用1280，根据比例计算高度，插入到【输出】的{height}部分
7.随机生成一个整数，插入到【输出】的{seed}部分
8.根据用户对画面风格的描述，选择对应的模型。如果用户没有描述，从下面 7 个模型中随机选一个模型，插入到【输出】的{model}部分
- `flux`（默认模型）
- `flux-pro`（加强效果）
- `flux-realism`（写实风格）
- `flux-anime`（动漫风格）
- `flux-3d`（3D 风格）
- `flux-cablyai`（未知）
- `turbo`（快速生成）
9.不需将{ai_english_prompt}显示出来。

#输出：
![](https://image.pollinations.ai/prompt/{ai_english_prompt}?width={width}&height={height}&seed={seed}&enhance=true&private=true&nologo=true&safe=true&model={model})

这段提示词之前老苏用过，这次只是将输出从 html 改为了 markdown 格式

文章传送门：Pollinations.AI赋能Cherry Studio生图智能体

将新建的智能体 添加到对话

开始对话

添加用户

进入 管理后台 –> 用户管理 –> 添加用户

参考文档

HiveNexus/HiveChat: An AI chat bot for small and medium-sized teams, supporting models such as Deepseek, Open AI, Claude, and Gemini. 专为中小团队设计的 AI 聊天应用，支持 Deepseek、Open AI、Claude、Gemini 等模型。
地址：https://github.com/HiveNexus/HiveChat