国内免代理使用Gemini API

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openai-gemini 是一个 serverless 的代理项目，用于将 Gemini API 转换为 OpenAI API 。

提出问题

谷歌的 Gemini API 是目前老苏能找到的唯一的、可以免费使用的顶级大模型。

我们这里说的免费是指 API 调用，而不是在网页上免费聊天。而且免费也是指在**免费层级 ** ( Free of charge) 之内。当然这个额度对个人用户来说，是足够用的

唯一的问题是，我们怎么才能访问到 Gemini API？

以· Cherry Studio 为例，如果没有网络代理的情况下，会直接报错

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连接失败 [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent: Failed to fetch

有代理，但是所处的地区不支持 Gemini API 的情况下，也会报错

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连接失败 [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent: [400 ] User location is not supported for the API use.

只有都满足的情况下，才能连接成功

这个对于大部分人来说，是非常困难的

背景知识

Gemini

什么是 Gemini ？

Gemini 是 Google 开发的先进的大型语言模型 (LLM)。它被设计为具有高度的多模态能力。

这意味着它可以理解和生成多种类型的内容，包括：

  • 文本： 生成各种风格的文本，回答问题，总结内容等等。
  • 代码： 编写和调试代码，解释代码，甚至将代码从一种语言翻译成另一种语言。
  • 图像： 理解图像内容，并根据图像生成描述或进行推理。
  • 音频： 处理音频数据，理解语音，并生成音频内容。
  • 视频： 分析视频内容，理解场景，并生成视频描述。

主要特点

  • 多模态能力： 能够理解和生成多种类型的数据，使其在各种任务中表现出色。
  • 强大的推理能力： 能够进行复杂的推理和逻辑思考，解决复杂的问题。
  • 先进的理解能力： 能够理解上下文和细微差别，从而提供更准确和相关的答案。
  • 生成能力： 能够生成高质量的文本、代码、图像和音频。
  • 高度可扩展性： 可以根据不同的任务进行调整和优化。

openai-gemini

什么是 openai-gemini ?

openai-gemini 是一个 serverless 的代理项目，用于将 Gemini API 转换为 OpenAI API 。它提供了一个免费的、个人使用的 OpenAI 兼容端点，使用户能够方便地访问 Gemini 的功能。

主要特点

  • 免费使用：Gemini API 是免费的，但许多工具仅支持 OpenAI API。此项目解决了这一限制。
  • serverless：项目运行在云端，无需用户管理服务器，简化了部署过程。
  • 易于部署：可以在多个云服务提供商（如 Vercel、Netlify 和 Cloudflare）上轻松部署，并支持本地开发。

使用场景

  • 用户可以通过配置 API 地址和密钥，使用该代理进行聊天生成和嵌入请求。
  • 适合个人开发者和小型团队，特别是需要访问 AI 功能而又不想承担高成本的用户。

总的来说，openai-gemini 提供了一种简便的方式，让用户能够利用 Gemini API 的强大功能，同时保持与 OpenAI API 的兼容性。

解决方案

虽然 openai-gemini 项目只是协议转换，但老苏希望通过在 vercel 上部署，利用 vercel 的网络，最终能够实现，在使用时不需要科学上网，也能够正常使用 Gemini API

获取 API 密钥

第一步，我们需要申请一个免费的 Gemini API key

在浏览器中打开 https://aistudio.google.com/app/apikey，创建一个 API 密钥

这一步需要网络和区域都满足才行，后面使用就不需要满足网络条件了；

Vercel 部署

第二步、部署 openai-gemini 项目

项目支持在 Vercel、Netlify 和 Cloudflare 上部署，当然首先要在对应的平台上有账号。

老苏以 Vercel 为例。在浏览器中打开 https://github.com/PublicAffairs/openai-gemini，下拉找到 Deploy with Vercel，直接点 Deploy 开始部署

点 Create 创建

部署完成后

如果您在浏览器中打开新部署的站点，您将只会看到一条 404 Not Found 消息。这是意料之中的，因为 API 并非设计用于直接浏览器访问。

建议绑定自己的域名

Cherry Stduio

要使用它，您应该在 Cherry Stduio 设置中先添加一个自定义的供应商，例如： vercel

然后再相应字段中输入您的 API 地址和 Gemini API 密钥

  • API 密钥：填入我们前面生成的 Gemini API 密钥；
  • API 地址：填入 vercel 生成的站点地址；

如果上面的内容都是正确的，点 管理 能看到所以支持的模型

根据需要，点 + 号添加

测试成功

就可以开始聊天了

One API

主要区别就在于 Base URL，需要以 /v1 结尾

设置完成后

测试一下

速度在 0.6 ~`1.5` 秒之间

总结

不管是申请 Gemini API key ，还是访问 github 的代码地址，都是需要用到网络代理的，如果你不具备这样的条件，也不想折腾，可以用国产大模型的 API 来替代

目前硅基流动（SiliconFlow），注册就送 2000 万 Tokens，虽然不是免费，但也够用一阵子的

注册地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/NkUiXVhQ

参考文档

PublicAffairs/openai-gemini: Gemini ➜ OpenAI API proxy. Serverless!
地址：https://github.com/PublicAffairs/openai-gemini

my-openai-gemini-demo.vercel.app
地址：https://my-openai-gemini-demo.vercel.app/