全功能AI大模型客户端AI as Workspace

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AI as Workspace 是一款精心设计的 AI (LLM) 客户端。

简介

什么是 AI as Workspace ？

AI as Workspace（AIaW） 是一个精心设计的 AI 客户端，全功能，轻量级；支持多工作区、插件系统、跨平台、本地优先+实时云同步、Artifacts。

主要特点

  • 跨平台支持：响应式界面设计，适配各种设备（手机、电脑等）。
  • 全功能和轻量级：提供全面的功能，同时保持高性能和快速启动。
  • 多服务商支持：兼容 OpenAI、Anthropic、Google 等多个 AI 服务。
  • 多工作区支持：用户可以创建多个工作区，将不同主题的对话分隔开，支持嵌套文件夹管理。
  • 插件系统：内置多个插件（如计算器、文档解析等），并且可以通过插件市场安装更多插件。
  • 实时云同步：用户数据首先存储在本地，登录后可以实现跨设备的实时同步。
  • 动态提示词：支持创建动态可复用的提示词，提升用户交互体验。
  • Artifacts管理：用户可以将助手的回答转化为可编辑的 Artifacts，带有版本控制和代码高亮功能。

细节设计

  • 用户输入预览：提供实时输入内容预览，提升用户体验。
  • 代码粘贴优化：自动将从 VSCode 复制的代码用代码块包裹并标明语言。
  • 文本文件支持：支持直接添加文本文件，避免手动粘贴占用显示空间。
  • 引用功能：通过拖选消息内容快速引用，方便针对性提问。
  • 键盘控制：支持设置快捷键，便于快速滚动和操作。

AI as Workspace 是一个开源的、全功能的 AI 客户端，旨在提供高效的用户体验和灵活的使用场景，适用于需要高效管理和使用 AI 功能的用户。

准备

如果你希望使用内置的文档解析插件，则需要登录 LlamaCloud 并创建 API Key

这里有关于文档解析的详细说明：https://docs.aiaw.app/usage/file-parse.html，我们只要知道，目前是免费的就可以了

打开地址： https://cloud.llamaindex.ai，选择登录方式

登录成功后，点击左侧菜单 API Keys

点 Generate New Key 创建一个 key

点 Create secret key 开始生成

后续不会再显示，所以要妥善保管

顺便说一下，如果中文文档多，可以试试将 OCR 语言设置为 ch_sim

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 krytro ，选择第一个 krytro/aiaw，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为 v1.3.9；

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

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# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 容器端口
9010 9010

环境

可变 值
LLAMA_CLOUD_API_KEY LlamaCloud 网站上创建的 API Key

需要说明的是，如果你不打算使用内置的文档解析插件，可以不用设置LLAMA_CLOUD_API_KEY 参数

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

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# 运行容器(快速安装)
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name aiaw \
   -p 9010:9010 \
   krytro/aiaw:latest

# 运行容器（使用内置的文档解析插件）
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name aiaw \
   -p 9010:9010 \
   -e LLAMA_CLOUD_API_KEY=xxxxxxx \
   krytro/aiaw:latest

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

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version: '3'

services:
  aiaw:
    image: krytro/aiaw:latest
    container_name: aiaw
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 9010:9010
    environment:
      # 如果要使用内置的文档解析插件
      LLAMA_CLOUD_API_KEY: xxxxxxx

然后执行下面的命令

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# 新建文件夹 aiaw
mkdir -p /volume1/docker/aiaw

# 进入 aiaw 目录
cd /volume1/docker/aiaw

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:9010 就能看到主界面

服务商

第一次需要 配置服务商

老苏的安装的模型都是通过 One API 统一管理的

文章传送门：

其中 Ollama 中有 4 个模型，再加上 deepseek-free-api 和 kimi-free-api

所以服务商配置如下

  • 服务商：选择了 OpenAI；
  • API 地址：设置了 One API 的地址，老苏的是 http://192.168.0.197:3033/v1；
  • API Key：使用的是 One API 的令牌；
  • 模型：使用的是 One API 中设置的模型名称；

下拉到 界面 部分，点 获取模型列表，能获取到 One API 中所有的模型

工作区

可以新建工作区，也可以用示例工作区

聊天时，可以切换模型

如果你启用了内置的 文档解析插件，可以上传个文件

然后针对文档进行提问

助手

AI as Workspace 内置了丰富的助手

可以添加为全局或者某个工作区

能看到助手的详细设置，支持为每个助手设置单独的供应商和模型

切换了助手后继续提问

如果要脱离文档，可以新建一个对话

AI as Workspace 的功能远不止这些，左下角可以快速找到 使用指南

参考文档

NitroRCr/AIaW: AI as Workspace - 精心设计的 AI (LLM) 客户端。 全功能，轻量级；支持多工作区、插件系统、跨平台、本地优先+实时云同步、Artifacts
地址：https://github.com/NitroRCr/AIaW

AI as Workspace
地址：https://docs.aiaw.app/

功能概览 | AI as Workspace
地址：https://docs.aiaw.app/usage/

示例工作区 - AI as Workspace
地址：https://aiaw.app