数据可视化分析工具DataEase

本文软件由网友 雨林 推荐,老苏稍微研究了一下 DataEase 的安装,具体的使用教程,请参考官方的在线文档和教学视频

什么是 DataEase ?

DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。

DataEase 的优势:

  • 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装,按月迭代;
  • 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析;
  • 全场景支持:多平台安装和多样化嵌入支持;
  • 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

采用 docker-compose 安装,安装所需的文件均来自:hhttps://github.com/dataease/dataease/releases

老苏折腾时,版本为 v2.5.0

老苏根据需要,对相应的文件做了微调,所需的文件可以在 https://github.com/wbsu2003/synology/tree/main/DataEase 找到,直接下载 dataease_standalone.zip 即可,下面简单介绍一下涉及到的几个文件

init.sql

内容只有一行,未做任何调整,其作用是:

  • 创建了一个名为 dataease 的新数据库
  • 指定了使用 utf8mb4 字符集和 utf8mb4_0900_ai_ci 排序规则
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CREATE DATABASE `dataease` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;

my.conf

这是数据库的设置文件,未做任何调整

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[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql

default-storage-engine=INNODB
character_set_server=utf8
#lower_case_table_names=1
table_open_cache=128
max_connections=2000
max_connect_errors=6000
innodb_file_per_table=1
innodb_buffer_pool_size=1G
max_allowed_packet=64M
transaction_isolation=READ-COMMITTED
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_lock_wait_timeout=1800
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0
#group_concat_max_len=1024000
max_allowed_packet=100000000

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

skip-name-resolve

[mysql]
default-character-set=utf8

[mysql.server]
default-character-set=utf8

application.yml

这是 DataEase 的设置文件,数据库设置都是从环境变量中读取,对没安装的 apisix 等做了删除处理

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server:
tomcat:
connection-timeout: 70000
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 500MB
max-request-size: 500MB
datasource:
url: jdbc:mysql://${DE_MYSQL_HOST}:${DE_MYSQL_PORT}/${DE_MYSQL_DB}?${DE_MYSQL_PARAMS}
username: ${DE_MYSQL_USER}
password: ${DE_MYSQL_PASSWORD}

install.conf

这是 DataEase 的环境变量设置文件,建议只修改 DE_MYSQL_PASSWORD 的值,其他的保持不动。

DE_MYSQL_DB 的值,必须和 init.sql 中的数据库名字保持一致

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# 基础配置
## 安装目录
DE_BASE=/opt
## Service 端口
DE_PORT=8100
## 登录超时时间,单位min。如果不设置则默认8小时,也就是480
DE_LOGIN_TIMEOUT=480
## 安装模式
DE_INSTALL_MODE=community

# 数据库配置
## 是否使用外部数据库
DE_EXTERNAL_MYSQL=false
## 数据库地址
DE_MYSQL_HOST=mysql
## 数据库端口
DE_MYSQL_PORT=3306
## DataEase 数据库库名
DE_MYSQL_DB=dataease
## 数据库用户名
DE_MYSQL_USER=root
## 数据库密码
DE_MYSQL_PASSWORD=123456
## 数据库参数
DE_MYSQL_PARAMS="autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true"

docker-compose.yml

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

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version: '2.1'

services:
dataease1:
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v2.5.0
container_name: dataease-app
ports:
- 8100:8100
volumes:
- ./conf:/opt/apps/config
- ./logs:/opt/dataease2.0/logs
- ./data/static-resource:/opt/dataease2.0/data/static-resource
- ./cache:/opt/dataease2.0/cache
- ./data/geo:/opt/dataease2.0/data/geo
- ./data/appearance:/opt/dataease2.0/data/appearance
env_file:
- ./conf/install.conf
depends_on:
- mysql

mysql:
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:8.3.0
container_name: dataease-mysql
#ports:
# - 3306:3306
environment:
# - MYSQL_DATABASE=dataease
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
volumes:
- ./conf/my.conf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
- ./mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/
- ./db:/var/lib/mysql

将文件放入响应的目录中:

  • docker-compose.yml/dataease 目录

  • init.sql/dataease/mysql 目录

  • application.ymlinstall.confmy.conf 三个文件在 /dataease/conf 目录

然后执行下面的命令

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# 新建文件夹 dataease 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/dataease/{cache,conf,data/{appearance,geo,static-resource},db,logs,mysql}

# 进入 dataease 目录
cd /volume1/docker/dataease

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 将 init.sql 放入 /mysql 目录
# 将 application.yml、install.conf、my.conf 放入 /conf 目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8100 就能看到登录界面

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# 用户名: admin
# 密码: DataEase@123456

登录成功后的主界面

数据源

数据准备 –> 数据源 –> 新建数据源

DataEase 支持的数据源:

  • OLTP 数据库: MySQLOracleSQL ServerPostgreSQLMariaDBDb2TiDBMongoDB-BI 等;
  • OLAP 数据库: ClickHouseApache DorisApache ImpalaStarRocks 等;
  • 数据仓库/数据湖: Amazon RedShift 等;
  • 数据文件: ExcelCSV 等;
  • API 数据源。

随机生成了一个虚拟的成绩表,格式是 csv,导入保存即可

数据集

创建数据集

将数据拖入

直接默认的,保存即可

仪表板

新建仪表板

弄了个查询组件和明细表

做了个联动查询

再复杂我也玩不转了,系统内置了大量的模板可供研究

网上也有大量的教程,不仅有图文,还有视频的

参考文档

dataease/dataease: 人人可用的开源数据可视化分析工具。
地址:https://github.com/dataease/dataease

DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具 - 官网
地址:https://dataease.io/

DataEase 文档
地址:https://dataease.io/docs/