零代码爬虫平台SpiderFlow的安装

什么是 Spider Flow ?

Spider Flow 是一个高度灵活可配置的爬虫平台,用户无需编写代码,以流程图的方式,即可实现爬虫。该工具支持多数据源、自动保存至数据库、任务监控、抓取 JS 动态渲染页面、插件扩展(OCR 识别、邮件发送)等功能。

是不是和 n8n 有点像,不过目前 SpiderFlow 项目似乎已经停止开发了

构建镜像

如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节

官方提供了 Dockerfile,但没有提供镜像,想用现成的,但是不确定代码是不是最新的,所以还是自己编了一下,发现这个 Dockerfile 存在两个问题:

  1. 现在已经找不到 java:8 镜像了;

  1. Release 中并没有提供编译好的 jar 包,需要自己从源代码编译;

所以老苏重新改写了 Dockerfile ,选择了多阶段构建方式

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# 源码构建
FROM maven:3.6.0-jdk-11-slim AS builder
COPY . ./
RUN mvn clean install

# 镜像打包
FROM openjdk:8-jdk-alpine
LABEL maintainer=laosu<wbsu2003@gmail.com>

RUN mkdir -p /spider-flow
WORKDIR /spider-flow
EXPOSE 8088
COPY --from=builder ./spider-flow-web/target/spider-flow.jar ./
CMD sleep 30;java -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar spider-flow.jar

源码编译的时间还是比较长的

构建镜像和容器运行的基本命令如下👇

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# 下载代码
git clone https://github.com/ssssssss-team/spider-flow.git

# 或者加个代理
git clone https://ghproxy.com/github.com/ssssssss-team/spider-flow.git

# 进入目录
cd spider-flow

# 将 Dockerfile 放入当前目录

# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/spider-flow:v1 .

数据库设置

本文老苏演示了 2 种数据库安装方式:

  • 一种是采用了群晖自带的 MariaDB 10,对于群晖用户来说,会节省一点点空间;

  • 另一种是独立安装数据库,docker-compose 安装就采用了这种方式,更适合非群晖用户使用;

导入脚本

首先要下载 SQL 文件来完成数据库的初始化,不管采用上面方式,这一步都是必不可少的

SQL 文件的下载地址:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow/blob/master/db/spiderflow.sql

phpMyAdmin导入 下载的 spiderflow.sql

导入成功

创建用户

接下来在 phpMyAdmin 中创建名为 spiderflow 的用户

为便于说明,假设数据库密码为 123456

往常我们会勾选 创建与用户同名的数据库并授予所有权限,但这次没有,因为数据库已经通过 spiderflow.sql 建好了

这次只是单纯的建了用户

所以我们还需要给用户操作对应的数据库的权限,找到 spiderflow

勾选 全选

所以根据上面的设置,最后得到的数据库相关的参数如下:

  • 数据库主机:192.168.0.197,与群晖主机 IP 一致;
  • 数据库端口:3307
  • 数据库用户:spiderflow
  • 数据库密码:123456
  • 数据库库名:spiderflow

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 spider-flow ,选择第三个 wbsu2003/spider-flow,版本选择 latest

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

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# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 容器端口
3818 8088

环境

可变
SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME 数据库类型
SPRING_DATASOURCE_USERNAME 数据库用户
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD 数据库密码
SPRING_DATASOURCE_URL 数据库地址
  • SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME:因为使用的是 MySQL或者 MariaDB,所以设为 com.mysql.jdbc.Driver
  • SPRING_DATASOURCE_USERNAME:按前面的设置,应该为 spiderflow
  • SPRING_DATASOURCE_PASSWORD:按前面的设置,应该为 123456
  • SPRING_DATASOURCE_URL:是一个由多个参数拼接出来的地址,jdbc:mysql://<数据库IP>:<数据库端口>/<数据库库名>?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true,所以这里应该是 jdbc:mysql://192.168.0.197:3307/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true

更多的环境变量可以参考 application.properties 文件:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow/blob/master/spider-flow-web/src/main/resources/application.properties

命令行安装

docker cli 安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

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# 运行容器
docker run -d \
--name spider-flow \
-p 3818:8088 \
-e SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME=com.mysql.jdbc.Driver \
-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=spiderflow \
-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456 \
-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://192.168.0.197:3307/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true" \
wbsu2003/spider-flow

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

这里使用了独立的 MySQL 数据库容器,而不是群晖自带的 MariaDB

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version: '3'

services:
spider-flow:
image: wbsu2003/spider-flow
container_name: spider-flow
restart: always
ports:
- 3818:8088
environment:
- SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME=com.mysql.jdbc.Driver
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
- SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://spider-mysql/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&allowPublicKeyRetrieval=true
depends_on:
- spider-mysql

spider-mysql:
image: mysql:8.0
container_name: spider-mysql
restart: always
volumes:
- ./data:/var/lib/mysql
- ./sql:/docker-entrypoint-initdb.d:ro
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
- LANG=C.UTF-8
- LC_ALL=C.UTF-8
- TZ=Asia/Shanghai
- MYSQL_INITDB_SKIP_TZINFO=true
command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

因为使用了 mysql:8.0,相比前面的 SPRING_DATASOURCE_URL,这里新增了 AllowPublicKeyRetrieval=True ,为 允许客户端自动从服务器请求公钥,否则数据库连接会被拒绝

然后执行下面的命令

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# 新建文件夹 spiderflow 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/spiderflow/{data,sql}

# 进入 spiderflow 目录
cd /volume1/docker/spiderflow

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 将 spiderflow.sql 放入 /sql 目录

# 一键启动
docker-compose up -d

根目录下文件

sql 目录下文件

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3818 就能看到主界面

测试可以试试第三个 抓取每日菜价

具体使用方法,网上搜搜一大把,这里就略过了

参考文档

ssssssss-team/spider-flow: 新一代爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,不写代码即可完成爬虫。
地址:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow

spider-flow: 新一代爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,不写代码即可完成爬虫。
地址:https://gitee.com/ssssssss-team/spider-flow